Page 3 - Boletin SEHH Enero - Febrero 2023

editorial
Junta Directiva
Presidenta
M.a Victoria Mateos Manteca
Vicepresidente primero
Armando López Guillermo
Vicepresidente segundo
Víctor Jiménez Yuste
Secretaria general
Marta Morado Arias
Secretario adjunto
Carlos Solano Vercet
Tesorero
Raúl Córdoba Mascuñano
Contadora
Mariana Bastos Oreiro
Vocales
María Luz Amigo Lozano Lucrecia Yáñez San Segundo Ramón Lecumberri Villamediana Elvira Mora Casterá
José Manuel Puerta Puerta Leonor Arenillas Rocha Marta Sonia González Pérez José F. Nomdedeu Guinot
Contacto:
Departamento de Comunicación
Aravaca, 12, 1.o. 28040 Madrid +34 91 453 94 43
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Queridos amigos,
Mucho se viene hablando últimamente de medi- cina personalizada de precisión (MPP), en el ámbi- to científico, pero también en el ámbito político, hasta tal punto que se está empezando a hacer un uso inadecuado del término, en muchos ca- sos. A modo de recordatorio, diremos que la MPP es aquella medicina que usa la información de los genes y proteínas de una persona para prevenir, diagnosticar y/o tratar una enfermedad. En el caso concreto del cáncer, se utiliza información especí- fica del tumor de un paciente con el fin de facili- tar el diagnóstico, planificar el tratamiento, deter- minar si el tratamiento es eficaz o no o dar un pro- nóstico. Los hematólogos, como bien sabéis, llevamos haciendo esto desde hace más de dos décadas, y ahora sabemos, a ciencia cierta, que en la extensión de su aplicación desempeñará un
M.a Victoria Mateos Manteca Presidenta de la SEHH-FEHH
papel clave el análisis de grandes series de datos clínicos o ‘big data’.
Con el “big data” las posibilidades del análisis de datos computacional son muchas y van desde la obtención de resultados potenciales de la ciencia básica y traslacional hasta la investigación clínica basada en evidencia de vida real. Como ejemplo, alguna experiencia ya hemos ido acumulando con las técnicas de secuenciación masiva de nue- va generación. Pero el “big data” no es sólo el aná- lisis de una gran base de datos; va más allá. Es un cambio de paradigma muy significativo, que im- plica una estructura dinámica, múltiples platafor- mas y heterogeneidad de datos, integrado todo ello en un mismo sistema.
De aquí deducimos que el ‘big data’ cambiará la medicina porque nos permitirá entender los